ultralytics/yolov5
AGPL-3.0 · 組込みは要確認
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
気をつける点
- 自社サービス組込み注意 — AGPL-3.0 です。組み込んだ側のソース公開が必要になる場合があります。
記録している数値
開発の様子
6.4 年
公開してからの期間。2020-05-18 が最初のコミットです
10 回
リリースの回数です
350 人
開発に参加した人数です
12 日前
最後のコミットです
24 件
未解決の Issue とプルリクエストの合計です（GitHub はこの2つを同じ数に含めます）
ほかの候補
sgl-project/sglang同じ前置きを何度も計算し直すのをやめて、LLMの応答が返るまでを縮める
multimodal-art-projection/YuE いきなり音にせず、先に楽譜を書いてから曲にする音楽モデル
TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。