Ikeraq

infiniflow/ragflow

Apache-2.0 · 商用可 Go ★ 92,422 (今日 +43) 昨日 更新 日本語 README あり
GitHub で見る infiniflow/ragflow
GitHub の説明(原文)
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context layer for LLMs

記録している数値

このリポジトリには、まだ日本語の紹介文がありません。以下は GitHub から取得した数値と、Ikeraq が記録しているスター数の推移です。

開発の様子

2.9 年
公開してからの期間。2023-12-12 が最初のコミットです
54 回
リリースの回数です
773 人
開発に参加した人数です
1 日前
最後のコミットです
1,365 件
未解決の Issue とプルリクエストの合計です(GitHub はこの2つを同じ数に含めます)

ほかの候補

VectifyAI/PageIndex
長い資料を章と節の木にして、LLM に人のように該当箇所を探させる
thedotmack/claude-mem
前回までの作業を、次のセッションの AI エージェントが覚えている
headroomlabs-ai/headroom
エージェントが読むログや検索結果を手元で圧縮してから、モデルに渡す

このページにはまだ紹介文がありません。以下は取得した数値の記録です。 内容は公開されている README と GitHub のデータに基づいています。 数値は GitHub から取得したもの、警告は判定の基準にある条件での自動判定です。事実誤認を見つけた場合はお知らせください。