Ikeraq

hiyouga/LlamaFactory

Apache-2.0 · 商用可 Python ★ 75,566 （今日 +23） 8日前に更新
GitHub で見る hiyouga/LlamaFactory
GitHub の説明（原文）
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

記録している数値

このリポジトリには、まだ日本語の紹介文がありません。以下は GitHub から取得した数値と、Ikeraq が記録しているスター数の推移です。

開発の様子

3.4 年
公開してからの期間。2023-05-28 が最初のコミットです
36 回
リリースの回数です
296 人
開発に参加した人数です
8 日前
最後のコミットです
1,192 件
未解決の Issue とプルリクエストの合計です（GitHub はこの2つを同じ数に含めます）

ほかの候補

headroomlabs-ai/headroom
エージェントが読むログや検索結果を手元で圧縮してから、モデルに渡す
 rohitg00/ai-engineering-from-scratch
数学からエージェントまで、自分で作りながら積み上げるAI開発の教材
 bojieli/ai-agent-book
AIエージェントの教科書を、実験のコードごと全部公開している

このページにはまだ紹介文がありません。以下は取得した数値の記録です。 内容は公開されている README と GitHub のデータに基づいています。 数値は GitHub から取得したもの、警告は判定の基準にある条件での自動判定です。事実誤認を見つけた場合はお知らせください。