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calesthio/OpenMontage

動画作りを工程に分けて、手元のコーディングAIに1本ぶん通させる

AGPL-3.0 · 組込みは要確認 Python ★ 69,517 (今日 +361) 2日前に更新
GitHub で見る calesthio/OpenMontage
GitHub の説明(原文)
World's first open-source, agentic video production system. 12 production pipelines, 100+ tools, 700+ agent skill and production-knowledge files. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.
気をつける点
  • 自社サービス組込み注意 — AGPL-3.0 です。組み込んだ側のソース公開が必要になる場合があります。

どういうものか

OpenMontage は、Claude Code や Cursor のようなコーディング用の AI アシスタントを、動画制作の進行役として使うための一式です。特徴は、進行を管理するプログラムを持っていないところにあります。README は「コードのオーケストレーターは存在しない。あなたの AI アシスタントがそれ自体オーケストレーターだ」と書いています。人は作りたいものを言葉で伝え、エージェントが調査から仕上げまでを順に進めます。

進み方は、どの種類の動画でも同じ並びです。調査 → 提案 → 台本 → 場面の設計 → 素材づくり → 編集 → 合成。 工程ごとに YAML の定義ファイル(どの道具を使い、何を満たせば次に進めるか)と、Markdown で書かれた「その工程のやり方」の指示書が置かれていて、エージェントはそれを読んでから Python の道具を呼びます。素材を作る業者(画像・動画・音声の生成 API)の選定は、課題との相性・品質・費用・速さなど7つの観点で点を付けて選び、選んだ理由が記録に残る作りです。

無料の鍵がゼロでも作れる道が、はじめから用意されています。 ナレーションは手元で動く Piper TTS、映像は Archive.org・NASA・Wikimedia Commons などの公開アーカイブ、組み立ては Remotion(React)か HyperFrames(HTML と GSAP)、仕上げは FFmpeg。README はここを強調していて、「無料の AI 動画」の多くが実際には静止画を動かしているだけなのに対し、こちらは実写の映像素材を検索して並べ、timeline として編集した動画を作れる、と書いています。有料の生成 API(Veo、Kling ほか)は、鍵を足した分だけ選べる道が増える、という位置づけです。

工程ごとに、止まる場所が決めてある 調査 (ウェブを調べる) 提案 (費用の見積もりも出す) 台本 場面の設計 素材づくり 編集 合成 人が承認するまで、次に進まない 提案 / 台本 / 場面の設計 / 生成した素材、そして公開 工程ごとに、やり方を書いた指示書がある 止まるのは、生成にお金を使う前と、使ったあとの両方
一言で全部やらせる作りではなく、節目ごとに人の承認で止まる。生成にお金を使う前だけでなく、出来上がった素材を見てから先に進むかどうかも、人が決める形になっている。

どんなときに使うか

生成AIの動画が「静止画の紙芝居」になるのを避けたいとき

有料の動画生成 API を使わずに実写の映像を扱う道が用意されています。公開アーカイブや無料の素材サイトから映像を集めて検索できる形にし、そこから選んで並べる工程です。README はこれを「単に画像にケン・バーンズ効果(静止画を寄り引きする手法)を掛けただけのものではない」と書いています。

費用が読めないまま生成を回したくないとき

提案の工程で見積もりが出て、上限や承認の線を決めておけます。README には、60秒のアニメーション1本が 1.33 ドル、といった作例ごとの金額が並んでいます(作者が提示した数字です)。

注意点

ライセンスが AGPL-3.0 です。 手元で使う・社内で使う分には問題になりませんが、これを組み込んだサービスを外部に提供する場合、組み込んだ側のソース公開が必要になることがあります。 事業に載せる予定があるなら、ここは先に確認してください。当サイトがこのページに付けている「自社サービス組込み注意」の警告も、同じ理由によるものです。

動かすのは手元のコーディング AI です。 README が見積もるのは素材の生成にかかる費用で(1つの操作が既定 0.50 ドルを超えると確認が入り、総額の上限は既定 10 ドル)、進行役を務めるエージェント側の利用料は、そこに含まれていません。 長い工程を何度も往復する作りなので、そちらも見ておいたほうがいいです。

準備するものが多めです。 Python 3.10 以上、FFmpeg、Node.js 18 以上、そしてコーディング用の AI アシスタント。鍵がゼロでも、画像をもとにした動画、手元で作るキャラクターアニメ、公開アーカイブの実写を編集した動画、という道が用意されています。開かないのは、有料の動画生成モデルを使う道のほうです。

当サイトでは実際には動かしていません。 作例の動画も費用も、README に載っている作者の提示です。品質の評価はご自身で確かめてください。

開発の様子

7 か月
公開してからの期間。2026-03-30 が最初のコミットです
0 回
リリースの回数です
52 人
開発に参加した人数です
2 日前
最後のコミットです
408 件
未解決の Issue とプルリクエストの合計です(GitHub はこの2つを同じ数に含めます)

ほかの候補

diegosouzapw/OmniRoute
複数のAI提供元を1つの窓口にまとめ、止まったら次へ回す
headroomlabs-ai/headroom
エージェントが読むログや検索結果を手元で圧縮してから、モデルに渡す
NousResearch/hermes-agent
一度うまくいったやり方を手順として書き出し、次から使い回す
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この記事の更新日は 2026-09-14 です。 内容は公開されている README と GitHub のデータに基づいています。 数値は GitHub から取得したもの、警告は判定の基準にある条件での自動判定です。事実誤認を見つけた場合はお知らせください。